El marketing digital se ha transformado gracias a los beneficios de la inteligencia artificial. Cada vez que usamos redes sociales, compramos online o interactuamos con dispositivos IoT, generamos una gran cantidad de datos personales y de comportamiento. El procesamiento y análisis de estos datos abre la puerta a nuevas y poderosas aplicaciones de la IA en el marketing digital.
A continuación, exploramos los ejemplos y campos de acción más importantes.
1. Publicidad Programática y Anuncios Relevantes
La publicidad en internet ha dejado de ser masiva para convertirse en publicidad programática. Gracias a los algoritmos de Big Data, los anuncios que vemos ahora están directamente relacionados con nuestro comportamiento de navegación, haciéndolos mucho más relevantes.
2. Data Driven Marketing y Análisis Predictivo
La toma de decisiones en marketing ha dejado de basarse en la simple intuición. Gracias a los análisis predictivos de la IA, que se basan en las interacciones de los consumidores, las empresas pueden prever comportamientos futuros de sus usuarios y anticiparse a sus necesidades.
3. Automatización de Procesos (Marketing Automation)
Las estrategias de marketing automation son posibles gracias al Big Data y al uso inteligente de las máquinas. Esto permite:
- Personalizar la comunicación con clientes actuales y potenciales. Los datos de los CRMs incluso permiten crear videos con campos dinámicos únicos para cada cliente.
- Diseñar campañas complejas con mensajes diferentes para públicos distintos. Por ejemplo, en una campaña de email marketing, se puede analizar quién hizo clic en un enlace y quién no , enviando un segundo mensaje adaptado a la respuesta de cada grupo.
4. Interacción Personalizada y Chatbots
El principal ejemplo de interacción personalizada en marketing son los chatbots , que se usan cada vez más para ofrecer un alto nivel de atención al cliente. Actualmente, se busca que estos robots puedan ofrecer respuestas empáticas para un servicio más humano.
- Mensajería instantánea: Grandes marcas ya utilizan Messenger y WhatsApp como su sistema principal de comunicación para ofrecer un contacto directo y fluido. WhatsApp Business aporta herramientas de automatización como mensajes de bienvenida y respuestas rápidas.
- Facebook Messenger: Permite crear anuncios a partir de un proceso guiado de preguntas para obtener información sobre los intereses de clientes potenciales.
5. Optimización para Motores de Búsqueda (SEO)
- Rankbrain: Es el sistema de IA de Google basado en aprendizaje automático que se usa para procesar mejor los resultados de búsqueda. Su tarea es interpretar las frases de las consultas para deducir la intención del usuario, analizando la semántica en lugar de palabras aisladas. Según Google, RankBrain es el tercer factor más importante de su algoritmo de ranking.
- Búsquedas por Voz: Esta es una de las tendencias más recientes. Para potenciarla, Google ha incorporado la posición 0, un resultado destacado que muestra un resumen del contenido. Alcanzar esta posición es clave para aparecer en las búsquedas por voz.
6. Creación de Contenido Inteligente
Las redes neuronales artificiales, que replican la estructura del cerebro humano, ya pueden componer música y pintar cuadros. En marketing, el objetivo es crear contenidos como publicidad que tenga en cuenta las respuestas emocionales de los usuarios para ser más efectiva.
7. Reconocimiento de Imagen y Búsqueda Visual
La tecnología de reconocimiento de imagen ya permite localizar objetos en internet. Herramientas como Google Lens, Amazon y Pinterest Lens están en pleno desarrollo. Las oportunidades para el e-commerce son enormes, ya que los usuarios pueden realizar búsquedas con una alta intención de compra. Para ello, es fundamental la optimización de las imágenes, que deben incluir varias perspectivas.
8. Mejora de la Experiencia de Usuario (UX)
- Realidad Aumentada (AR): La AR permite mejorar los anuncios en redes sociales con utilidades como probarse ropa o visualizar un mueble en casa antes de comprarlo. El objetivo es que el comprador pueda conocer las características y beneficios del producto de forma virtual.
- Asistentes de Voz y «Skills»: El futuro de los asistentes va más allá de simples consultas. Las marcas están desarrollando «skills», que son como apps para asistentes virtuales. Es una gran oportunidad para acercarse a los consumidores, pero se prevé mucha competencia.
- Formularios Inteligentes: Los formatos obsoletos están mejorando con formularios progresivos que recuerdan la información del usuario. En visitas posteriores, solo se muestran los campos que faltan por completar. El futuro probablemente se encuentre en el dictado por voz, el reconocimiento facial o el escaneo de iris.